| ชื่องานวิจัยภาษาไทย | การพยากรณ์ราคาข้าวขาว 5% |
| ชื่องานวิจัยภาษาอังกฤษ | White Rice 5% (BWR5) Price Forecasting |
| หัวหน้าโครงการ | นาย จตุรภัทร จันทร์ทิตย์ |
| แหล่งทุนวิจัย | งบวิจัยคณะ (เงินบำรุงการศึกษา) |
| สาขาการวิจัย | สาขาเศรษฐศาสตร์ |
| ปีงบประมาณ | 2552 |
| ระยะเวลาดำเนินการวิจัย | 1 ปี |
| งบประมาณ | 0 บาท |
| พื้นที่ทำการวิจัย | ต.เขารูปช้าง อ.เมืองสงขลา จ.สงขลา |
| ผู้ประสานงานในพื้นที่ | ไม่ระบุ |
| สถานะของผู้ประสานงาน | ไม่ระบุ |
| ประเภทงานวิจัย | เดี่ยว |
| สถานะงานวิจัย | ดำเนินการเสร็จสิ้น |
| คำสำคัญ | ราคาข้าว, ข้าวขาว, สถิติ การพยากรณ์ |
| บทคัดย่อ | การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ ซึ่งได้ศึกษาเพื่อหาวิธีการพยากรณ์ทางสถิติที่เหมาะสมสำหรับราคาข้าวขาว 5% ภายในประเทศ เพืทอได้สมการการพยากรณ์ที่เหมาะสม โดยมีวัตถุประสงค์ของการวิจัยคือ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลตาอการพยากรณ์ราคาข้าวขาว 5% รายวัน 2) เพื่อพยากรณ์ราคาข้าวขาว 5% รายวัน และ 3) เพื่อเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์ราคาข้าวขาว 5% รายวัน โดยในการวิจัยใช้ข้อมูลทุตยภูมิในลักษณะอนุกรมเวลา ซึ่งเป็นข้อมูลที่มีการเผยแพร่ในเว็บไซต์ของหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ทำการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณเปรียบเทียบระหว่างความสัมพันธ์ในลักษณะเส้นตรงและไม่เป็นเส้นตรงเพื่อหารูปแบบความสัมพันธ์ที่เหมาะสมในการพยากรณ์ โดยในการเลือกและการนำเสนอผลการวิจัยได้คำนึงถึงมาตรฐานทางด้านสถิติ มาตรฐาน ทางด้านเศรษฐศาสตร์ และมาตรฐานทางด้านเศรษฐมิติ จากการทบทวนวรรณกรรมและงานวิจัยที่เกี่ยวข้องพบว่า ในการพยากรณ์ราคาข้าวขาว 5% มีปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาข้าวขาว 5% จำนวน 6 ประเภท ได้แก่ ราคาข้าวขาว 5% ก่อนหน้า 1 วัน อัตราแลกเปลี่ยน อัตราดอกเบี้ย (เงินกู้) ราคาน้ำมันดีเซลภายในประเทศ ราคาข้าวขาว 5% ในตลาดล่วงหน้า 1-5 เดือน ราคาข้าวโพดเลี้ยงสัตว์และฤดูกาล จากการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณในครั้งแรกของทั้ง 2 แบบจำลอง คือแบบจำลองเส้นตรง และแบบจำลองที่ไม่เป็นเส้นตรง พบว่า เกิดปัญหาค่าความคาดเคลือนมีความสัมพันธ์กัน ผู้วิจัยจึงได้เพิ่มตัวแปรราคาข้าวขาว 5% ก่อนหน้า 1 วันเข้าไปในแบบจำลองทั้ง 2 และทำการวิเคราะห์ใหม่ และจากการวิเคราะห์ซ้ำพบว่ามีปัจจัยหลายตัวที่ไม่มีความสัมพันธ์หรือไม่มีอำนาจในการพยากรณ์ตัวแปรอิสระได้ ดังนั้นผู้วิจัยจึงทำการตัดตัวแปรอิสระดังกล่าวออกไปและทำการวิเคราะห์แบบจำลองทั้ง 2 ซ้ำเรื่อยๆ จนเหลือเฉพาะตัวแปรอิสระที่มีความสัมพันธ์กับตัวแปรตามอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติทุกตัว โดยทำการวิเคราะห์แบบจำลองที่ 1 จำนวน 4 ครั้ง และทำการวิเคราะห์แบบจำลองที่ 2 จำนวน 4 ครั้ง และพิจารณาเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมตามมาตรฐานทางเศรษฐศาสตร์ สถิติ เศรษฐมิติ และความแม่นยำในการพยากรณ์พบว่า แบบจำลองที่ 1 (Model 4) มีความเหมาะสมที่สุดโดยมีสมการพยากรณ์คือ PRt = 0.210469 + 0.997767*PRt-1 โดยที่ราคาข้าวขาว 5% ของวันก่อนหน้า PRt-1 มีอิทธิพลต่อการพยากรณ์ราคาข้าวขาว 5% รายวัน ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและเป็นไปในเชิงบวก และจากผลการวิจัยที่ได้แบบจำลองที่สามารถพยากรณ์ราคาข้าวขาว 5% รายวัน ได้แม่นยำถึงร้อยละ 96.3569 ซึ่งผลการศึกษานี้ควรจัดส่งข้อมูลและผลการพยากรณ์ไปยังสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร กรมการข้าว และกรมส่งเสริมการเกษตร เพื่อให้หน่วยงานดังกล่าวนำข้อมูลไปเผยแพร่และช่วยสนับสนุนการวางแผนการตัดสินใจในการผลิตข้าวของเกษตกรต่อไป |
| Fulltext | ไม่มีไฟล์ |
| จำนวนการอ่าน |
|
Best Screen Resolution 1024x768 pixel and Text Size as Medium Copyright 2012 All Rights Reserved | Power by IRD.SKRU |
|