การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาคุณลักษณะที่มีผลต่อระดับผลการเรียนด้วยการวิเคราะห์ค่าระดับความสำคัญด้วยเกณฑ์ดัชนีจีนีและค่าสหสัมพันธ์เพียร์สัน และทำนายระดับผลการเรียนของนักศึกษาศึกษารายวิชาการจัดการโครงการและต้นทุนอุตสาหกรรมด้วยแผนภาพต้นไม้ตัดสินใจ ด้วยการเก็บข้อมูลแบบเจาะจง (Poposive Sampling) กับของนักศึกษาในรายวิชาการจัดการโครงการและต้นทุนอุตสาหกรรม ทั้งสิ้น 44 คน โดยใช้โปรแกรมไพธอน (Python) ร่วมกับไลบรารีไซคิทเลิร์น (Scikit-learn) ในการวิเคราะห์ค่าความสำคัญด้วยเกณฑ์ดัชนีจีนีและค่าสหสัมพันธ์เพียร์สัน ผลที่ได้พบว่าระดับรายได้ของครอบครัวของนักศึกษามีผลต่อระดับการเรียนสูงสุดเท่ากับ 0.14 และมีความสัมพันธ์ในทิศทางตรงกันข้ามกับระดับผลการจากค่าสหสัมพันธ์ เท่ากับ -0.27 ส่วนผลการทำนายระดับผลการเรียนจากแผนภาพต้นไม้ตัดสินใจ มีความถูกต้องอยู่ที่ 97.73 เปอร์เซ็นต์